ماژول صوتی کودک یک ماژول عملکردی الکترونیکی است که به طور خاص برای نوزادان و کودکان نوپا طراحی شده است. عملکرد اصلی آن ارائه نظارت هوشمند یا تسکین تعاملی از طریق جمعآوری، پردازش و بازخورد صدا است. عملکردهای خاص را میتوان به دو دسته زیر تقسیم کرد:
با استفاده از یک میکروفون با حساسیت بالا برای ضبط صدای محیط، همراه با یک تراشه DSP (مانند WT2605A)، فرکانس صوتی، دامنه و سایر ویژگیها را تجزیه و تحلیل میکند تا گریههای نوزادان را با تأخیر پاسخ بسیار کم، به دقت شناسایی کند.
پس از تشخیص گریه، به طور خودکار موسیقی تسکیندهنده از پیش ذخیره شده را فعال میکند (پشتیبانی از فرمتهای مختلف مانند MP3 و WAV). برخی از راهحلها نیز به طور پویا صدا را بر اساس شدت گریه تنظیم میکنند و به طور موثر اضطراب نوزاد را کاهش میدهند.
هنگامی که با سختافزاری مانند Raspberry Pi ادغام میشود، هشدارهای گریه را میتوان از طریق Wi-Fi به تلفنهای والدین ارسال کرد و به یک دوربین متصل کرد تا فیلمهای بیدرنگ را ضبط کند و یک سیستم نظارت حلقه بسته ایجاد کند.
ماژول پیشرفته، مجهز به الگوریتمهای هوش مصنوعی (مانند مدلهای یادگیری انتقالی)، میتواند انواع مختلف گریه، مانند گرسنگی و درد را تشخیص دهد و توصیههای مراقبتی را با دقت تا 99.3٪ ارائه دهد.
ماژول صوتی کودک یک ماژول عملکردی الکترونیکی است که به طور خاص برای نوزادان و کودکان نوپا طراحی شده است. عملکرد اصلی آن ارائه نظارت هوشمند یا تسکین تعاملی از طریق جمعآوری، پردازش و بازخورد صدا است. عملکردهای خاص را میتوان به دو دسته زیر تقسیم کرد:
با استفاده از یک میکروفون با حساسیت بالا برای ضبط صدای محیط، همراه با یک تراشه DSP (مانند WT2605A)، فرکانس صوتی، دامنه و سایر ویژگیها را تجزیه و تحلیل میکند تا گریههای نوزادان را با تأخیر پاسخ بسیار کم، به دقت شناسایی کند.
پس از تشخیص گریه، به طور خودکار موسیقی تسکیندهنده از پیش ذخیره شده را فعال میکند (پشتیبانی از فرمتهای مختلف مانند MP3 و WAV). برخی از راهحلها نیز به طور پویا صدا را بر اساس شدت گریه تنظیم میکنند و به طور موثر اضطراب نوزاد را کاهش میدهند.
هنگامی که با سختافزاری مانند Raspberry Pi ادغام میشود، هشدارهای گریه را میتوان از طریق Wi-Fi به تلفنهای والدین ارسال کرد و به یک دوربین متصل کرد تا فیلمهای بیدرنگ را ضبط کند و یک سیستم نظارت حلقه بسته ایجاد کند.
ماژول پیشرفته، مجهز به الگوریتمهای هوش مصنوعی (مانند مدلهای یادگیری انتقالی)، میتواند انواع مختلف گریه، مانند گرسنگی و درد را تشخیص دهد و توصیههای مراقبتی را با دقت تا 99.3٪ ارائه دهد.